王佳琦周报20180916
一、和明贤讨论摇荡预测算法的事儿
我认为可以尝试的改进：
1.用一个数据去预测下一个显然不合理，数据的采集频率很高，划窗的长度要增加，可以根据要求的预测响应时间调整到合适长度。
2.六维摇荡数据一起输入到网络进行预测，输出也对应六维，同时增加网络的深度。尝试一下效果，并和六维分别预测做一下效果对比。
二、各种笔试
笔试答着越来越顺手了，但是也越来越厌倦了，秋招是场持久战，保持耐心吧。
再次感谢大家付出宝贵时间配我一起笔试。
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2018.9.16张文清周报
1、本周主要是广泛学习面试所需的各种知识
2、进行搜狗、迅雷和神州数码的笔试
3、查了毕业论文所需的代码，查到一部分代码
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2018.9.16王明贤周报
本周：1.主要看了关于舰船摇荡预测相关论文，结合现有的模型LSTM进行模拟数据的预测，“太理想”，验证此模型是否存在猫腻，我试了很多方法，实验证明确实在学习，先开始分析可能是因为数据波动幅度很小模拟效果很好，用随机数测试，预测数据基本推翻了我的怀疑，但是问题一定是有的，今天发现原因可能出现在预测步长上，开始设计步长1，那么预测出来的图基本就是跟踪画图现象，解决方案： 改变timesteps 就是 LSTM 认为每个输入数据与前多少个陆续输入的数据有联系。其实还存在很多问题，我要一步步完善。
2.完善ppt
3.制作时间序列预测报告
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薛在发周报20180916
1、继续学习深度学习，其中涉及的线性代数，概率论，一部分高数的内容基本忘记，都要再翻一翻书才能想起来。实际动手部分还未做。
2、这周在食堂做钟点工，预计还会做两周，学习时间减少了，下周会减少工作的时长，调整状态。
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2018.09.16周报-荣美
1.完成了周三英语课讲课要用的ppt
2.今儿晚上再屡屡前几天上课没跟上的，现在人们上课的热情太高涨了，根本抢不到前边的座儿，老师讲的听着忒吃力，得再捋捋。
定的一堆目标又有没完成的…再然后就是python的学习要正式开始了，为了下周周报不打脸，得好好用功咧，争取有能力早进课题组和老师和学长学姐们一起努力！！不打脸！！！
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刘梦奇-18.9.16-周报
属性拓扑减量式分析，在原有属性间关联关系的基础上定义遗忘规则，再在概念树的结点间构造减量式规则，目前正在整理框架中。
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2018.9.16孙浩周报
继续学习索道内容，下个周收心，踏踏实实待实验室，快速融入到项目里去，加油💪💪
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郑晓晴周报2018.9.16
老师安排了任务，随着后续的跟进，一定会暴露出越来越多的自身的不足和漏洞，需要更多付出和努力。
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2018.9.16周报蒋培培
1.英文论文经过修改后已经投出。帕金森的论文给编辑打电话让发邮件，发完邮件后仍然没有消息。
2.visual studio 2015已经安装完成，按照网上的指南自己做了一点东西，但是没有完成，索道的程序自己运行了一下，出现界面了，但是感觉自己运行的不对，来没来得及请教师兄。打算下周图书馆借两本相关的书看看。
3.跟老师交流了帕金森相关的想法以后，自己粗略的看了一点hog+svm相关的文档。自己有一些疑问先记录一下：
（1）hog+svm主要用于行人检测，在图像中人体目标与我们的语谱图中检测目标有什么异同？
（2）在行人检测中，行人容许有细微肢体的差别，模型对这些差别的敏感度低；在语音图谱中，我们检测的目标被忽视的是什么？
（3）行人检测中，人可以被看出来，而语谱图中检测的是什么（高频语音信号在语谱图中怎么展示的）
（4）与hog类似的SIFT用于语谱图会怎么样
根据疑问跟师姐交流了一下，师姐建议看看hog输出的特征向量正常的语谱图和患病的语谱图有啥差别
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张亚娟周报20180915
感觉时间过得真快，一周就这么过去了，这周的感受主要有：
1.每天的课程安排的满满的，和自己想象的研究生生活好像有点不一样呢，就感觉一周就是在整天围着课程表转，忙忙碌碌的，突然感觉时间过得飞快，想做别的事情感觉心有余而力不足，唉~
2.从文清那里要了一些关于帕金森的资料，但是还没有来得及看，也不知道能不能看得懂。
3.自从老师说了孙浩和郑晓晴都已经入住课题组学习，感觉自己更慌了，压力好大呀，而自己都不知道要干什么。借着这种慌乱，昨天晚上看了群文件里的深度学习里的概率基础部分，一是为了让自己不那么慌乱，感觉学了点东西，二是正好在学习随机过程，正好用到这些基础。总算能让自己稍微平静一些。
4.下周一定要找时间去和老师聊聊，决定一下自己的研究方向，或者去做一些老师分配的任务，希望也能尽快进入学习状态，不拉课题组的后腿。
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