张涛周报20190919

本周工作内容较少,主要工作为: 1. 撰写英文简历,同时也是梳理近些年的成果。发现近年来可圈可点的内容相对匮乏,仍需努力。好在经过大约一周的时间,把简历基本梳理清楚了,也为英文版团队介绍奠定了基础。 2. 回顾张钹院士近些年来的发言。我应该是现场听过他对于人工智能的分析,但当时理解不深刻。现在再来看,只怪自己当时思考深度不够。经过荣美的查找,张院士最近频繁指出可解释的人工智能这样的观点,我们是不是该顺势而为? 3. 面试。为明年面试了一位同学:李俊。涉及个人隐私,不在网络上公开其简历了。我桌子上有打印版。他刚刚大四,但已经发表过学术论文了。是不是会让很多同学惭愧? 4. 下周开始准备写明年的基金申请了。 ...
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马天宇9.15周报

1.在b站观看了吴恩达“机器学习”视频课程的第一堂课(五小节),主要是介绍机器学习概念,并说明了监督学习与无监督学习(无监督学习举了两个例子,聚类和鸡尾酒会问题)的差别:总结了一下主要包括如下三点:(1)对特征信息进行分类还是聚类(2)对输入数据是否降维(3)有标签还是无标签,部分相关知识在本科毕设时已经有了初步理解,这里又巩固了一些。下周计划完成第二课(单变量线性回归)。 2.进入Python的入门学习阶段,安装了Python开发环境PyCharm,具体的例程编译实现准备下周尝试,在入门的例程完成后准备尝试手写数字识别。 3.帮明贤师哥答题过程中,明贤师哥帮我复习了一下数据结构中队列、堆栈和二叉树相关知识,并针对判断出栈序列这种题总结了小窍门。 ...
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