2019.4.14薛在发周报

1.修改论文,第一阶段是在原论文基础上删删减减,总是有原论文的影子在,第二阶段是把深度学习作为重要标签,将两种神经网络RNN和LSTM对比就有一定的意义。在做实验时,调整RNN的参数,与LSTM相比,会出现耗时多但精度高和耗时少但精度低两种情况。所以调整参数时怎么调是个问题,是根据经验调还是通过算法算,有最佳参数吗,需要调出最佳参数吗 2.组会上一个重点是强调意识和态度问题,平时效率低下或者方向感不足可能都源于这两个问题。学校环境和公司不一样,怎么在学校里提高做事效率也是值得思考的问题。大家推荐的书也看了一些,数学之美里出现最多的一句话是用数学将复杂问题简单化,这可能是数学美的体现之一吧。 ...
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4.13周报马天宇

1.初步开展了老师交代的构建语音识别系统的任务,拟采用科大讯飞的成型语音识别技术。 2.一开始我Linux虚拟机使用的是32位的Fedora14系统,glibc版本过低导致SDK运行失败,按网上教程安装glibc2.20仍失败。已浪费太多时间,故放弃此系统,转投64位Ubuntu。 3.使用乌班图系统比较顺畅,只遇到一些诸如主机与虚拟机间的复制粘贴、chmod修改文件夹权限之类的小问题,解决后运行SDK成功,得到初步结果。 4.然而,本周工作中最大的难点来了——运行成功后的第二天,我再次测试的时候显示错误“找不到.so文件”,明明与昨天相比没做任何改动,库文件的路径也定义准确。百思不得其解中,查阅多方平台,最终在简书上找到了问题所在——库文件路径的定义是在一个“64-bit_make.sh”文件中的,要想成功读取路径,必须在每次重启虚拟机后重新编译一次该.sh文件。故问题解决。 5.当前代码的局限性在于:并非使用者实时用麦克风进行语音输入,而是使用固定的已经录制好的pcm文件作为音源,也就是说目前只能识别科大讯飞官方已经录制好的两段语音。我用FFmpeg尝试了一下自主录音,发现可以成功录取.wav格式的音频。我下阶段的工作可能集中在:将录好的音频转为pcm格式进而在程序中加以识别。 ...
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2019.4.8周报蒋培培

1.雷达方面,主要做的是多目标检测相关实验,前期做的主要是如何区分多个目标,多个目标回波明显有延拓现象,如果目标的速度距离相近,则延拓十分严重,无法区分。后期加入了加权思想,在老师的建议下,再后来又加了窗。目前测试最多的为10个目标,可以检测出来。多目标峰值检测,目前没找到相关资料,自己根据自己的想法,写了个检测方法,针对目前的情况还没出问题,后期需要验证。 2.论文投出,下一步打算写帕金森的小论文。 ...
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2019.04.08周报-荣美

这周没干啥,帮着师姐改大论文,整合了一下减量式的论文,因为是和梦奇师姐两个人翻译的,还需要溜一遍整篇文章的专业名词解释的一样不一样,还需要过一遍,然后就是查到GCN不能用于同秩图(这个称呼可能不太专业),于老师的那个听老师顺了一遍,但之后自己想怎么办还是没思路。。。 ...
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薛在发周报2019.4.8

1.整理准备投出的论文,因论文格式没有明确的要求,主要靠师兄的经验在修改整理。 2.程序跑通,出图,整体一句句读了代码 3.去图书馆看到一本用道家思想编写的全栈的书,大略看了一下,觉得很有意思,实际东西没学到多少,看了一些道理。 ...
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郑晓晴周报2019.4.7

1.小波滑窗问题用matlab的一个函数解决了,本来以为要学习matlab比较麻烦,没想到很快程序就跑通了,果然语言还是有很多共通之处。 2.小波+lstm预测目前有三种方案,第一种,将原始序列三层分解,训练一个低频三个高频四个模型。第二种,将分解得到的高频信号整合,训练一个低频一个高频两个模型。第三种,小波包分解,把每次分解的低频高频数据都进行分解,三层分解需要训练八个模型。目前实验结果,三种方法预测纵摇的RMSE都为0.14左右,不如只用lstm预测的0.06左右。 3.开始写预测演示系统的软著。 ...
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张涛周报20190406

本周工作如下: 1. 雷达信号:多目标回波本周基本调试完成,下一步要开展如何提取峰值工作。其难点在于多个目标混叠的情况下信号的分离。这部分目前应该比较成熟,可以查找相关文献解决。同时,要开始做后期异常检测的工作了。 2. 装发项目:开了两次讨论会,基本明确了大体内容。下周可能要开始进行设备采购,已经安排明贤等再次确认设备。同时,语音识别任务被压了上来。这个任务和帕金森今后的应用比较类似,不同的在于其后端。因此,目前安排马天宇做语音识别,可以借助科大讯飞等外部力量进行。重点在于前段的噪声过滤,这个和帕金森异曲同工,可一箭双雕。且随着识别任务的完成,期望同时将帕金森布置到Linux系统。这样今后可以做出一款硬件原型出来。 3.索道项目:开始进行最后的收尾与联测,邀请小白友情加盟,增强了信心。发现小白这些年进步很快,相比之下我已经落后了。小白提出了很多极好的建议,可以作为第二期的工作内容(如果还有的话)。同时,由于目前人手原因,放弃了索道大数据的项目。一个一个来吧。 4. FPGA项目:目前项目已经复活,本周沟通了具体需求和设备合同,下周开始努力干活,本月还要去石家庄几天。 5. 三年级毕业:终于告一段落,在今年各种不利叠加的情况下,希望几位同学都能顺利毕业吧。 6. PPT构思:5月份的第七届全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2019)已经发出了两轮邀请,要求我去做一个大会报告,内容还是属性拓扑。实在不好推辞的情况下考虑去一趟了。本周在李和合的催促下进行了构思,后面还要仔细想想。 ...
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2019.4.1孙浩周报

1.本周主线任务可以说事辅助师兄进行论文撰写和修改以及数据整合与分析。因需要总结前人们的研究一周时间快速阅读了相关论文30篇左右,快速进入一个领域了解目前研究现状,短时间阅读大量文献可以说是一个直径。就目前对索道利用深度学习进行故障预测的研究为空白。 2,空闲时间接着上周看了看道路故障的论文,之前和师姐再聊过,通过距离进行故障判断误差太大,但根据论文与现实情况,用速度数据也无法进行有力的论证,导致速度变化的因素有很多,不能直接因速度瞬时发生变化就判断发生事故(此为我个人观点,请大家指正)。要是再加上方向突变等因素可能更有说服力。 3.刚简单看了索道下一步的指示,不赘述。 ...
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