马天宇9.15周报

1.在b站观看了吴恩达“机器学习”视频课程的第一堂课（五小节），主要是介绍机器学习概念，并说明了监督学习与无监督学习（无监督学习举了两个例子，聚类和鸡尾酒会问题）的差别：总结了一下主要包括如下三点：（1）对特征信息进行分类还是聚类（2）对输入数据是否降维（3）有标签还是无标签，部分相关知识在本科毕设时已经有了初步理解，这里又巩固了一些。下周计划完成第二课（单变量线性回归）。
2.进入Python的入门学习阶段，安装了Python开发环境PyCharm，具体的例程编译实现准备下周尝试，在入门的例程完成后准备尝试手写数字识别。
3.帮明贤师哥答题过程中，明贤师哥帮我复习了一下数据结构中队列、堆栈和二叉树相关知识，并针对判断出栈序列这种题总结了小窍门。